Responsabilités
Concevoir, développer et déployer des applications basées sur l'intelligence artificielle.
Développer des assistants IA, agents autonomes et solutions de type RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Intégrer des modèles de langage (LLM) tels que GPT, Claude, Gemini ou Llama via des API.
Développer des pipelines de traitement de données et assurer leur qualité.
Optimiser les performances, la sécurité et la fiabilité des solutions IA.
Collaborer avec les équipes de développement, d'infrastructure et les parties prenantes afin de comprendre les besoins d'affaires.
Effectuer une veille technologique continue et recommander les meilleures pratiques en IA.
Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des standards de développement.
Qualifications recherchées
Essentielles
Diplôme en informatique, génie logiciel ou domaine connexe.
Expérience en développement logiciel (Python, C#, Java ou JavaScript/TypeScript).
Expérience avec les API de modèles d'IA générative (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou équivalent).
Bonne compréhension des concepts de Machine Learning et de l'IA générative.
Expérience avec Git et les méthodologies Agile.
Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
Bonnes aptitudes en communication et en collaboration.
Atouts
Expérience avec LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou Semantic Kernel.
Expérience avec les bases de données vectorielles (Pinecone, FAISS, Chroma, Azure AI Search, etc.).
Connaissance des plateformes Azure, AWS ou Google Cloud.
Expérience avec Docker, Kubernetes ou les pipelines CI/CD.
Expérience en MLOps.
Connaissance de Copilot Studio, Microsoft Power Platform ou Azure AI Foundry.
Certification Azure AI Engineer, AI-102 ou équivalent.