Scolarité
- Diplôme d'études universitaires en informatique ou expérience pertinente équivalente.
Compétences requises
- Niveau de français approprié à la fonction
- Communication écrite et verbale
- Travail en équipe (équipes multifonctionnelles)
- Relations interpersonnelles
- Recommandations appuyées
- Prises de décision
- Créativité et innovation
- Vision stratégique
- Pensée critique
- Gestion du temps
- Planification des priorités
Connaissances et expérience requises
- Un minimum de cinq (5) ans d'expérience en architecture de données au cours des huit (8) dernières années notamment en :
- Modélisation relationnelle (troisième forme normale, ERD)
- Modélisation dimensionnelle (schéma en étoile, cube)
- Expérience de l’intelligence d’affaire traditionnelle : ETL, Comptoirs de données, outils de tableau de bord et de rapports;
- Expérience en analyse et profilage des données;
- Expérience en ingénierie inverse des données pour obtenir des renseignements fondés sur les données;
- Expérience pertinente en qualité de données (avec ou sans outil);
- Minimum cinq (5) ans d'expérience en développement SQL avec une gamme de SGBD, dont SQL Server et Microsoft DataVerse;
- Expérience avec la suite BI Microsoft, Power Platform et Fabric (Power BI, T-SQL, Data Factory, SSIS, Power Apps, Power Pivot, Excel, etc);
- Connaissance des principes et cadres de référence en matière de gouvernance de données (DAMA, TDWI, etc.)
Atouts
- Connaissance des multiples outils de l'offre infonuagique Azure (Data Lake Store, SQL Data Warehouse, SQL Managed Instance, DevOps, etc);
- Expérience avec les méthodologies de gestion de projet en cascade, itératif et agile / ("Scrum");
- Expérience en gouvernance de données opérationnelles et d’intelligence d’affaires (mesures, métriques, indicateurs de performance).