✔️¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Evaluar y comparar modelos LLM (OpenAI, Anthropic, etc.) en términos de rendimiento, latencia y costes.
• Monitorizar cambios y deprecaciones de modelos IA y evaluar su impacto en entornos productivos
• Optimizar estrategias de prompting según el comportamiento y capacidades de cada modelo.
• Definir e implementar frameworks de testing para soluciones GenAI.
• Ejecutar testing de regresión, testing de prompts y evaluación de outputs.
• Diseñar pipelines de evaluación y monitorización de modelos IA.
• Desarrollar dashboards y visualizaciones para seguimiento y análisis de resultados.
• Colaborar con equipos IAOps/MLOps en observabilidad, logging y gobierno de modelos.
• Generar recomendaciones para selección de modelos, optimización de costes y mitigación de riesgos.
• Participar en la gestión del ciclo de vida y gobierno de modelos IA en producción.
• Trabajar en coordinación con equipos locales e internacionales.

✔️¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti?

• Experiencia de más 2 años en posiciones similares.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
• Experiencia sólida con LLMs en entornos productivos.
• Experiencia en GenAI enfocada en auditing, evaluating y monitoring.
• Experiencia con AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda y CloudWatch.Conocimiento en Prompt Engineering.
• Experiencia con frameworks de evaluación de LLMs como RAGAS, DeepEval o similares.
• Experiencia en A/B testing y experimentación.Conocimiento de observabilidad y monitorización de soluciones IA.
• Comprensión del gobierno de IA y ciclo de vida de modelos.
• Nivel fluido de español e inglés. 
• Modalidad híbrda Madrid.
  
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