Scolarité
- Détenir au minimum un DEC en informatique ou en génie logiciel, ou expérience équivalente.
Compétences requises
- Être un joueur d’équipe et être à l’aise avec les relations interpersonnelles;
- Être autonome, méthodique et structuré;
- Être axé sur les résultats et les performances;
- Promouvoir la qualité en mettant l’accent sur l’amélioration et la livraison continues;
- Aborder les enjeux de façon critique et analytique;
- Avoir la capacité de synthèse, de communication et de vulgarisation;
- Avoir une facilité à travailler sous pression et de gérer ses priorités;
- Faire preuve de bonnes capacités d’analyse;
- Faire preuve de souplesse dans l’organisation du travail;
- Se montrer ingénieux dans la résolution de problèmes.
Connaissances et expérience requises
- Posséder un minimum de deux (2) ans d’expérience en développement avec les outils BI de Microsoft (SQL Server, PostGreSQL, SSIS, PowerBI / DAX / M, Azure Data Factory) au courant des six (6) dernières années;
- Maîtriser les principes de tableaux de bord avec Microsoft Power BI;
- Bien comprendre et distinguer les modèles de données relationnels et dimensionnels;
- Posséder un minimum de deux (2) ans d’expérience dans les six (6) dernières années au niveau des concepts d’entrepôt de données, des stratégies et des pratiques exemplaires en matière de développement de solutions ETL et de rapports/tableaux de bord;
- Posséder un minimum de deux (2) ans d’expérience dans les six (6) dernières années avec des requêtes SQL et pouvoir s’assurer de leur performance;
- Maîtriser les principes du profilage de données dans un environnement BI;
- Bien comprendre les cas d’utilisation et les diagrammes de vues temporelles;
- Maîtriser les outils informatiques courants (suite Microsoft Office, principalement Excel et Visio).
Atouts
- Connaître les méthodologies Agile et DevOps;
- Connaître les concepts de géolocalisation et l’intégration de cartes dans des tableaux de bord;
- Connaître les services de gestion de données de Microsoft Azure, principalement Data Factory, Azure Functions et ESB;
- Connaître les outils de la plateforme « Power » de Microsoft, dont Power Apps et Power Automate.
- Connaître la programmation de type analytique avec Python et R.
- Comprendre les cartes mentales et conceptuelles;