REQUISITOS

• Titulación universitaria en Tecnologías de la Información, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Física.
• Experiencia mínima de 3 años en diseño e implementación de arquitecturas de datos, preferiblemente en entornos cloud.
• Experiencia en diseño de plataformas de datos escalables, seguras, resilientes y optimizadas en costes.
• Conocimientos sólidos de arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Experiencia en diseño de soluciones de integración, ingesta, transformación y explotación de datos mediante procesos ETL/ELT.
• Conocimientos sólidos de SQL y de tecnologías de procesamiento y consulta de datos.
• Experiencia en definición de modelos de datos, calidad, seguridad, gobierno y trazabilidad del dato.
• Conocimientos de arquitecturas cloud y de sus principales servicios de almacenamiento, procesamiento, integración, seguridad y monitorización.
• Capacidad para definir arquitecturas técnicas, seleccionar tecnologías y elaborar documentación de diseño y estándares técnicos.

REQUISITOS VALORABLES

• Experiencia en arquitecturas de datos sobre AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform, especialmente en proyectos de migración o modernización de plataformas.
• Experiencia con tecnologías como Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Apache Spark, Kafka, dbt, Trino, Apache Iceberg o herramientas equivalentes.
• Experiencia con herramientas de catálogo, linaje y gobierno del dato, como OpenMetadata, Microsoft Purview o equivalentes.
• Conocimientos de infraestructura como código (IaC), automatización de despliegues, prácticas CI/CD, contenedores y herramientas de orquestación.
• Experiencia en diseño de arquitecturas Lakehouse, almacenamiento de objetos y formatos de tabla abiertos.
• Conocimientos de modelado semántico, definición de métricas corporativas y exposición de datos a herramientas de BI, analítica avanzada o soluciones de IA.
• Experiencia en definición de arquitecturas de referencia, patrones de diseño, buenas prácticas y estándares corporativos.
• Capacidad para liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinarse con responsables de desarrollo, infraestructura, seguridad y gobierno del dato.

CERTIFICACIONES 

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
• AWS Certified Data Analytics – Specialty.
• Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) o certificaciones equivalentes de fundamentos cloud.
• Certified Data Management Professional (CDMP), especialmente nivel Associate o superior.
• Certificaciones técnicas de Databricks, Snowflake, Google Cloud u otras plataformas de datos cloud.
• Certificaciones en arquitectura cloud, seguridad cloud o infraestructura como código.

En Fujitsu estamos comprometidos con un proceso de selección inclusivo que valora la diversidad de orígenes y experiencias de todos los candidatos. Creemos que contratar a personas de orígenes muy diversos nos hace más fuertes, no porque sea lo correcto, sino porque nos permite aprovechar un abanico más amplio de perspectivas y experiencias vitales.

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